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STUDY // HERMES

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MODULE // HERMES AGENT

基于 Hermes Agent 实现企业自动化编码场景的落地实践

一句话目标：选好会推理的大模型盖住 L2；用开源 Hermes Agent 把「会做事」（Agentic）跑稳；再用人审 + CI 把「能不能过关」（Reflection）做客观。下面讲我们怎么搭。

一、目标与分工：谁负责想，谁负责做，谁负责验

业界常用 L1–L5 描述通往AGI的能力台阶：Chatbot → Reasoner → Agentic → Innovator → Organization。本文重点是 L2（推理，靠 LLM） 与 L3（智能体，靠系统）；L4 / L5 只作定位，不展开。

FIG.01//AGI 能力阶梯 L1–L5（本文重点 L2 / L3）
  1. L1Chatbot对话生成: 能基于简单问题生成答案
  2. L2Reasoner思考推理: 能基于推理思考后，解决复杂问题本文重点
  3. L3Agentic行动执行: 能够调用工具、自主执行任务的智能体本文重点
  4. L4Innovator探索创新: 高度智能，能够自主完成探索、创新的智能体
  5. L5Organization组织协作: 基于多智能体的组织协作，完成复杂任务的决策、规划和管理

L4 / L5 只作定位参考。本文要讲的是：选好 L2 级推理模型后，如何用 Hermes 把 L3（Agentic）跑通，并补上 Reflection 验真。

FIG.02//三层是「包含」关系
外围环境（Reflection 依赖）企微 · 人审 · CI · KDOP · Dashboard

包含并约束Agent：入口、通知、客观检验 / 反思、业务系统对接

Agent（Agentic 外壳）循环控制 · 工具 · Skill · 上下文管理

包含并调度 LLM：组装上下文、执行工具、多任务编排

LLM（Reasoning 核）覆盖 L2

负责「思考 / 计划」：拆问题、订计划、决定调哪个工具

三层不是并列，而是逐层包含：Agent提供LLM思考的上下文, 执行LLM提出的思考计划，外围环境给Agent提供反馈信息, LLM根据反馈信息再决策下一轮的思考计划。系统闭环仍是 Thinking / Plan → Work → Reflection。

FIG.03//工作闭环：思考 / 计划 → 执行 → 检验 / 反思
Thinking / Plan
思考 / 计划
LLM 主导, Agent提供上下文
Work
执行
Hermes 执行工具
Reflection
检验 / 反思
人审 / CI